пересыл МАКС

🔬 Научные музеи и центры популярной науки — в центре внимания Форума объединенных культур В этом году вопросы развития научных музеев и центров популярной науки впервые стали заметной частью повестки XII Санкт-Петербургского международного форума объединенных культур. На ключевой стратегической сессии, посвященной Концепции развития музеев России, заведующая Российским музеем медицины, исполнитель инициированного РНФ исследования Нина Чиж представила первые результаты работы по изучению ландшафта научных музеев и центров популярной науки в России. Она обратила внимание на масштаб и многообразие таких организаций, а также важность выработки единых подходов к их определению и развитию. «В 2026 году Российский научный фонд объявил конкурс на проведение исследования, направленного на разработку критериев научного музея и центров популярной науки с последующим составлением реестра. На сегодняшний день в ходе исследования выявлено 583 таких учреждения. Из них 321 подведомственны Минобрнауки России. Цифры говорят сами за себя. Это серьезный массив организаций, и он нуждается в системном осмыслении. При этом важно понимать: эти музеи очень разные — как по составу собраний, так и по правовой форме», — отметила Нина Чиж. В обсуждении также приняли участие генеральный директор Русского музея Алла Манилова, директор Института наследия Владимир Аристархов, генеральный директор Государственного исторического музея Алексей Левыкин, директор Государственного музея истории российской литературы имени В. И. Даля Дмитрий Бак. ❗️ Тема получила продолжение на двух сессиях рабочей группы РНФ: ✔️ В рамках сессии «Культурный код науки: от открытий к наследию» эксперты обсудили сохранение научно-технологического наследия и роль науки в формировании культурной памяти. ✔️ На сессии «Наука в экспозиции: как представлять будущее?» спикеры обсудили роль музеев в представлении современных исследований и технологий, которые определят повседневную жизнь в будущем. Участники подчеркнули: современный научный музей работает одновременно с прошлым, настоящим и будущим — сохраняет историю открытий, рассказывает о современной науке и помогает обществу ориентироваться в технологических изменениях. «Музеи должны удивлять. Человек должен выходить из музея удивленным. Удивление рождает интерес, а у творческого человека — желание исследовать и изучать проблему. Если музеи способны удивлять фактами, это привлекает людей и в музеи, и к науке», — подчеркнул заместитель генерального директора РНФ Андрей Блинов. В РНФ продолжается работа по изучению ландшафта научных музеев и центров популярной науки, разработке критериев их идентификации и поиску форматов взаимодействия музеев с научным сообществом.

Фарма будущего начинается с данных💻 Эксперты Forecast ID разобрали аналитический обзор Инфраструктурного центра НТИ «Хелснет» об использовании ИИ в фармакологии и drug discovery. Главная ценность материала — прикладная часть, где обозначены ключевые российские барьеры: 🟢 отсутствие нормативно закрепленного стандарта индивидуальных клинических данных 🟢 преобладание агрегированных таблиц и PDF-отчетов, которые мешают автоматизированной проверке, метаанализу и развитию ИИ-инструментов 🟢 ограничения доступа к медицинским данным 🟢 кадровый дефицит Отсюда и важный вывод: инвестиции нужны прежде всего в инфраструктуру данных, стандартизацию и подготовку кадров, а не только в лицензии готовых ИИ-моделей, подписки на платформы и найм разработчиков. В целом обзор полезен как основа для обсуждения отраслевой повестки и организации работы с данными и ИИ-проектами. При этом в нем есть ряд неточностей и упущений⬇️ 🟢 В заключении говорится о завершении периода точечных проектов и необходимости национальной платформенной архитектуры, хотя в основной части российский рынок описан как находящийся на стадии прикладных пилотов и отдельных исследовательских треков без сквозной платформенной модели. 🟢 Не приведены примеры неудачных клинических результатов ИИ-препаратов в 2024–2026 годах, а также данные об объеме российского рынка, числе команд и инвестициях. 🟢 Тезис о 65% новых препаратов, получаемых крупной фармой через покупку компаний, объединения или лицензирование, представлен как характеристика мирового рынка. Но первоисточник приводит эту цифру для ограниченной выборки из 138 препаратов топ-20 компаний по объему продаж за 2015–2021 годы, одобренных FDA. 🟢 В регуляторной части стандарты CDISC SDTM/ADaM названы обязательными для EMA с 2023 года, хотя EMA до сих пор не сделало их строго обязательными. При этом не упомянуты Artificial Intelligence Act и совместный документ FDA и EMA с 10 принципами надлежащей практики применения ИИ при разработке лекарств. 💡И еще одна показательная деталь: при подготовке обзора использовался искусственный интеллект, и в текст попали выдуманные факты — в частности, несуществующие регуляторные требования EMA и неизданный проект IMDRF № 93, относящийся к медицинским изделиям, но приведенный как рамка для регулирования ИИ в фарме. А что вы думаете об обзоре? Что полезного отметили для себя? #Международная_панорама ⭐️ Связь с будущим не должна прерываться. Мы — в MAX

Есть новости – будет и #Дайджест Собрали для вас свежую подборку⬇️ 🌾 Агро / продовольственный сектор Поддержка экспорта зерновых: Правительство России обнулило плавающую ставку экспортной пошлины на пшеницу, ячмень и кукурузу до 31 декабря 2026 года 🚗 Транспорт Уязвисмости под прицелом: ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали алгоритм для быстрого и эффективного обнаружения «слабых мест» в нейросетях, управляющих беспилотным транспортом 🚀 Космос Туризм на «Восточном»: Минэкономразвития России и «Роскосмос» обсудили необходимость формирования уникального туристического продукта в категории «Промышленный туризм» на базе космодрома Восточный  На «космической» связи: к 2030 году спутники связи России обеспечат все внутренние потребности ⚡️ Энергетика Ключевое оборудование: машиностроители Росатома изготовили второй реактор РИТМ-200С для новой плавучей АЭС Теплее в Арктике: специалисты Северного Арктического федерального университета усовершенствуют оборудование котельных в Арктике, которые работают на биотопливе 📃  Другое  Надеждные системы ИИ: ученый Никита Никитин разработал теорему, которая описывает условия, при которых знания можно корректно переносить между моделями машинного обучения Искусственный интеллект для синтеза и анализа: Росатом задействовал ИИ в работах по оптимизации производства углеродного волокна и использовался для выбора и оптимизации технологических параметров Новый надзор: в Госдуме появится комитет, который сосредоточится на сфере цифровых технологий и искусственного интеллекта Свой, суверенный: в России заявили о создании ИИ на основе национального корпуса данных ⭐️ Горизонты и векторы технологий — в фокусе, мы — в MAX