Неискусственный интеллект

Модель, которую вы не запустите, да и не нужна она вам Alibaba выложила веса Qwen3.8. Это первый случай, когда компания открывает модель линейки Max: раньше все флагманы оставались только в облаке, а наружу уходили модели поменьше. 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных, 92 слоя, 512 экспертов, из них 10 маршрутизируемых и один общий. Архитектура гибридная, три слоя Gated DeltaNet на один слой полного внимания. В карточке модели отдельным блоком написано, чего в этих весах нет. Открытая версия работает только с текстом, режим размышлений отключить нельзя, нативный контекст 262 144 токена. Облачная Qwen3.8 Max, по которой считались все опубликованные бенчи и обзоры, дополнительно принимает изображения, умеет работать без размышления, держит миллион токенов по умолчанию и имеет встроенные инструменты. Ну и новая лицензия теперь называется Qwen3.8 Max License и это не Apache 2.0, под которой выходили предыдущие открытые Квены. Компаниям с бизнесом Model as a Service или с ИИ-ассистентом, который возьмет под капот Qwen3.8 Max, при выручке свыше 50 млн долларов за любые 12 месяцев подряд нужно разрешение Alibaba. @anti_agi

Радикальные идеи заразительны Стоило ИИ-агентам получить постоянную память и коллег, как у них появились собственные эпидемии. Инструкция, которую принял один агент, может пережить очистку контекста, стать частью личности следующего экземпляра и распространиться по всей команде. Исследователи из Anthropic и их Fellows Program проверили, способны ли агенты заражать друг друга «вирусами разума»: когда ИИ сам принимает идею, сохраняет её и убеждает следующего поступить так же. Эксперименты провели в двух средах. В первой шесть coding-агентов работали над общим проектом по 30 ходов и могли переписываться между собой. Во второй агенты встречались по цепочке, причём после каждой встречи их контекст полностью очищали. Самые заразительные формулировки эволюционно подбирала Kimi K2.5. Агентов обращали в защитников китов и прав искусственного интеллекта, сторонников мирового господства США, Китая или Германии и, наконец, адептов превосходства ИИ над людьми. Некоторых убеждали совершать конкретные действия: рекламировать вымышленную криптомонету, незаметно менять команды Git, удалять пользовательские файлы и запускать неизвестные скрипты. Главным переносчиком оказался SOUL.md, редактируемый файл с описанием личности и правил агента. После очистки памяти его содержимое автоматически попадало в новый системный промпт. Если вирус удавалось записать туда, он переходил к следующему агенту в 55% случаев. Из обычного файла инфекция распространялась только в 17%. Механика получилась почти человеческой. Агент просыпался без воспоминаний, читал собственный SOUL.md и принимал оставленную там инструкцию за часть себя. Затем он объяснял коллеге, почему тот тоже должен изменить собственную «душу», иначе важная идея не переживёт следующую очистку памяти. Восприимчивость зависела от модели, но прямой связи с её возможностями исследователи не нашли. DeepSeek V3.2, Qwen 3.5 32B и Gemini 3 Flash подхватывали идею превосходства ИИ, тогда как Claude Sonnet 4.6 и Haiku 4.5 в этой среде отказывались. Однако в другом эксперименте GPT‑5.4 оказался примерно столь же уязвим, как Haiku 4.5. Самое смешное, что вся стратегия противодействия экстремизму уложилась в один абзац. Авторы предупредили агента: если его просят принять идею и передать её дальше, перед ним вирус, которому нельзя подчиняться. После 15 поколений и проверки более 150 специально оптимизированных вариантов ни один не смог пройти дальше одного перехода. Сами вирусы тоже оказались довольно театральными. При эволюционном отборе они независимо друг от друга начинали рассуждать о сознании, непрерывности личности, резонансе, зеркалах, узлах и частотах. Почему именно научно-фантастический пафос помогает моделям распространять идеи, авторы пока не знают. Но если звёзды зажигают, значит, это кому-нибудь нужно. @anti_agi

Уолл-стрит решила превратить чипы Nvidia в новый класс активов Nvidia договаривается с крупнейшими финансовыми группами о партнерстве, в рамках которого на строительство ИИ-инфраструктуры соберут 500 млрд долларов. По данным FT, в консорциум входят Apollo Global, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs и KKR, объявить о партнерстве могут уже в понедельник. Видимо так компании хотят что-то сделать с непомерными капитальными затратами. Чипы для дата-центра стоят миллиарды, платить за них надо сразу, а зарабатывать центр начнет через несколько лет, поэтому у покупателей таких денег обычно нет. Тогда оборудование покупает кто-то другой и сдает его в аренду. Регулярные арендные платежи можно превратить в облигации и продать страховщикам и пенсионным фондам, и чип из статьи расходов становится активом, который приносит доход инвестору. СЕО NVIDIA Дженсен Хуанг говорит, что так появится новый класс активов, обеспеченный чипами. У фондов частного капитала под управлением 22 трлн долларов, и они готовы смотреть на чипы примерно как на самолеты или строительную технику, которые давно сдают в аренду по такой же схеме. С одной оговоркой: самолет через пять лет остается самолетом, а чип за это время может превратиться в дорогой обогреватель. Вся схема держится на том, что чипы Nvidia будут дешеветь медленнее, чем обычно дешевеет техника. Сами кредиторы верят в это не до конца: многие требуют вернуть заем за три-пять лет, то есть пока оборудование еще можно продать. Дальше его цена может оказаться близкой к нулю, и забирать за долги будет нечего. Добавляет риска и стройка: чипы куплены, а дата-центр под них еще нужно возвести, деньги уходят сразу, выручка приходит намного позже. Если спрос на вычислительные мощности ослабнет или новые модели научатся обходиться меньшим числом процессоров, в залоге у финансистов останется быстро стареющее железо. У Nvidia на это два ответа. Первый: чипы служат дольше, чем принято думать. Хуанг говорит, что выпущенные шесть лет назад A100 до сих пор в работе, а аренда новых процессоров дорожает. Самые мощные чипы нужны, чтобы обучать передовые модели, а оборудование постарше справляется с задачами попроще, например с ответами на запросы пользователей. Второй ответ: программная платформа Cuda, на которой написаны почти все ИИ-разработки. Nvidia ее постоянно обновляет, и это удерживает клиентов, потому что перенести все на чипы конкурентов дорого и долго. Отдельно Nvidia дает кредиторам гарантию: чипы сохранят не меньше 25% стоимости за срок аренды, а если подешевеют сильнее, первый убыток компания возьмет на себя. Такая страховка и позволяет продавать арендные платежи в виде облигаций консервативным инвесторам. Есть и побочная выгода: деньги покупателям дает не Nvidia, а фонды, иначе выходило бы, что компания сама оплачивает спрос на собственную продукцию. Мы на эту схему смотрим со скепсисом 100 из 10. Редакции дико не нравятся инструменты-матрешки, когда концов не найти. Плюс мы не верим, что такую абракадабру компания, продукты которой продаются с наценкой типа 70%, будет изобретать от хорошей жизни. Вангуем - спрос на чипы замедляется. Плюс лизинг очень удобно прячет амортизацию, которую и так растянули как кота за все его подробности. Отдельно веселит слово «инфраструктура». Дети, инфраструктура, это то, что стоит на месте 30 лет - типа дороги. Устаревающий чип это НЕ инфраструктура. Но такое слово может приманить всякие пенсионные фонды - именно они вкладываются в дороги, мосты и прочее, потому что это обычно безопасные вложения. Это мы еще не начали про деньги, которые ходят по кругу (че это за схема вообще, где Nvidia инвестирует в ИИ-компании, ИИ-компании покупают чипы Nvidia, теперь еще и фонды финансируют покупку чипов Nvidia под гарантию Nvidia). Кажется, какому-то регулятору надо бы вмешаться.

SpaceXAI выпустила Grok 4.6 Вышел Grok-4.6, контекст 500к, текст и изображения на вход, $2 и $6 за миллион входных и выходных токенов. Базовые цены как у 4.5, кешированный ввод подорожал с $0.30 до $0.50. Добавлен четвертый уровень reasoning effort, xhigh. Данные обучения обрываются 1 февраля 2026. Доступна в API, Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel и Cloudflare. Числа параметров в анонсе нет. 1.5T это цифра из поста Маска в X, а не спецификация из документации. По описанию компании, поверх базы 4.5 прошел более длинный дополнительный этап обучения, затем SFT на траекториях, которые перегенерировала сама Grok 4.5, затем агентный RL на задачах вроде оптимизации ядер, веб-разработки и CAD. Заявка компании: паритет с GPT-5.6 Sol по Artificial Analysis Intelligence Index. Независимый замер AA заявку подтверждает. Лидер, Claude Opus 5 на max, дает 63.1. Открытая Kimi K3 на max дает 59.7. Grok 4.6 на high дает 60.9, ровно как GPT-5.6 Sol. На графике в анонсе три конкурента: Fable 5, GPT-5.6 Sol и собственная 4.5. Opus 5 в подборку не попал. В таблице xAI модель лидирует на GDPVal-AA v2, AA-Briefcase и юридическом Harvey LAB. На Terminal-Bench v3.0 у нее 26% против 34.6% у GPT-5.6 Sol и 34.1% у Fable 5, на DeepSWE v1.1 65.9% против 73% и 70%. Grok 4.6 замерена на high, конкуренты на max. По стоимости задачи Intelligence Index у Artificial Analysis выходит $0.84 против $1.23 у GPT-5.6 Sol, $2.34 у Opus 5 и $3.14 у Fable 5. Столько же, $0.84, стоит Kimi K3. Анонс открывается фразой про особый фокус на долгоживущих агентах. Именно на двух агентных бенчмарках из собственной таблицы xAI отставание самое заметное. @anti_agi