AI News

🇷🇺 🤖 Каждый четвёртый владелец МСБ в России уже работает с ИИ Исследование VK WorkSpace и Hi-Tech Mail показало: 23% малых и средних бизнесов либо тестируют нейросети, либо уже внедрили их в процессы. Это не просто цифра — это сигнал, что ИИ перестал быть экспериментом для энтузиастов. Эксперты провели два крупных исследования по использованию ИИ и цифровизации рабочих процессов. Первый фокус — на готовности МСБ к технологиям. Второй — на том, как компании фактически работают в цифровой среде. Данные собирали с реальных пользователей, а не со слов. Почему это важно для регионов? МСБ — это локальная экономика. Когда четверть малых бизнесов уже внедрила ИИ в документооборот, обработку данных или аналитику, остальные начинают отставать в конкурентоспособности. Региональные администрации могут использовать эту статистику для планирования программ поддержки цифровизации. Для умных городов это особенно актуально: если местные МСБ научатся работать с ИИ-инструментами, они смогут участвовать в тендерах на цифровизацию городской среды — от обработки данных видеонаблюдения до аналитики транспортных потоков. 💡 Тренд уже виден: ИИ переходит из категории "дорого и сложно" в категорию "нужно, чтобы не отстать". Регионам пора готовить экосистему для поддержки этого перехода. Источник: https://runet.news/news/80850 #ИИ #МСБ #цифровизация This message was sent automatically with n8n

🇷🇺 🤖 Яндекс запустил российскую модель на 80 млрд параметров Российские разработчики создали Alice AI Foundation LLM — языковую модель с нуля. Обучали на 18 трлн токенов, но при работе используют только 3 млрд параметров. Это снижает нагрузку на серверы в два раза. Модель построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE) — активны только нужные параметры, остальные спят. Инженеры оптимизировали передачу данных между видеокартами и ускорили обучение вдвое. Классификаторы сократили объем вычислений при отборе данных в 10 раз. По тестам Яндекса модель лучше справляется с программированием, логикой и знанием фактов для русскоязычных пользователей. Обгоняет ряд открытых моделей крупнее по размеру. Станет основой для российских AI-сервисов. На ней будут строить системы для более сложных задач. 💡 Для регионов это важно: свой стек ИИ позволяет не зависеть от импортных решений. Можно встраивать в системы умных городов — от видеоаналитики до ГИС и госуслуг. Меньше требований к железу означает дешевле развертывать в районах с ограниченной инфраструктурой. 🔗 Источник #ИИ #нейросети #инструменты This message was sent automatically with n8n