AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
📚 История от ChatGPT оказалась интереснее человеческой. И читатели этого даже не заметили
Можно ли отличить текст, написанный человеком, от текста, созданного ИИ? Похоже, что все сложнее, чем кажется.
По материалам исследования, опубликованного в научном журнале Judgment and Decision Making (Cambridge University Press), а также статьи РИА Новости, ученые провели серию экспериментов с участием более 2,5 тысячи человек.
Результат оказался неожиданным 👇
🔹 Рассказы, созданные ChatGPT, участники оценивали как более захватывающие, чем тексты, написанные людьми.
🔹 При этом большинство участников не смогли определить автора текста. Во втором и третьем экспериментах точность распознавания оказалась практически на уровне случайного угадывания.
Любопытнее всего другое. Когда людям говорили, что рассказ написал человек, они автоматически оценивали его выше, даже если на самом деле текст был создан ИИ. И наоборот – если тот же самый рассказ представляли как работу ИИ, оценки снижались.
Авторы исследования предполагают, что у этого есть сразу несколько причин. Тексты ИИ обычно легче воспринимаются, а сами читатели по-прежнему сохраняют предубеждение: если произведение создал искусственный интеллект, значит, оно должно быть менее качественным.
📌 Вывод AIRu: Исследование показывает, что при оценке контента все большее значение имеет не происхождение текста, а его качество и удобство для читателя. Для бизнеса это хороший повод пересмотреть подход к использованию генеративного ИИ: сегодня он уже способен создавать материалы, которые аудитория воспринимает на уровне, а иногда и выше, человеческих.
AIRu в VK
AIRu в MAX
Фото: 1
📚 История от ChatGPT оказалась интереснее человеческой. И читатели этого даже не заметили
Можно ли отличить текст, написанный человеком, от текста, созданного ИИ? Похоже, что все сложнее, чем кажется.
По материалам исследования, опубликованного в научном журнале Judgment and Decision Making (Cambridge University Press), а также статьи РИА Новости, ученые провели серию экспериментов с участием более 2,5 тысячи человек.
Результат оказался неожиданным 👇
🔹 Рассказы, созданные ChatGPT, участники оценивали как более захватывающие, чем тексты, написанные людьми.
🔹 При этом большинство участников не смогли определить автора текста. Во втором и третьем экспериментах точность распознавания оказалась практически на уровне случайного угадывания.
Любопытнее всего другое. Когда людям говорили, что рассказ написал человек, они автоматически оценивали его выше, даже если на самом деле текст был создан ИИ. И наоборот – если тот же самый рассказ представляли как работу ИИ, оценки снижались.
Авторы исследования предполагают, что у этого есть сразу несколько причин. Тексты ИИ обычно легче воспринимаются, а сами читатели по-прежнему сохраняют предубеждение: если произведение создал искусственный интеллект, значит, оно должно быть менее качественным.
📌 Вывод AIRu: Исследование показывает, что при оценке контента все большее значение имеет не происхождение текста, а его качество и удобство для читателя. Для бизнеса это хороший повод пересмотреть подход к использованию генеративного ИИ: сегодня он уже способен создавать материалы, которые аудитория воспринимает на уровне, а иногда и выше, человеческих.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
Канал «AIRu» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«AIRu» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 655 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 67 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
❗️КЕЙС. От двух недель до трех минут: как AI ускорил расчет тендеров на производстве
В промышленности медленный расчет заказа легко превращается в потерянный контракт. Пока технолог разбирает чертеж, считает операции и себестоимость, срок подачи заявки может закончиться.
С такой проблемой столкнулся производитель промышленного оборудования «Тимокс». Расчет одной детали занимал от нескольких дней до двух недель, а компания, по данным кейса, теряла до 20% потенциальных контрактов.
Команда ООО «Технология и Бизнес» разработала для предприятия мультиагентную систему «ИИ-Технолог». Кейс опубликован на портале Generation AI.
Система анализирует конструкторский чертеж, извлекает размеры и допуски, сверяется с нормативами, рассчитывает нормы времени и проверяет, можно ли изготовить деталь на имеющемся оборудовании. Готовый результат технолог получает в 1С.
Задачи распределены между специализированными AI-агентами: распознавание чертежа, работа с текстовыми требованиями и ГОСТами, расчеты и подбор оборудования.
Отдельная сложность – качество исходных документов. Система должна понимать старые бумажные чертежи, размытые сканы и документы разных форматов. Если данных для уверенного расчета недостаточно, результат отправляется технологу на проверку.
⚙️ Технологический стек
Компьютерное зрение (CV), OCR, Vision LLM/vLLM, LLM, классический ML, математические алгоритмы, ГОСТ и ЕСТД, REST API, интеграция с 1С, локальное развертывание. Для адаптации использовали более 10 000 размеченных чертежей и техкарт предприятия.
После внедрения, по данным авторов кейса:
🔹 расчет занимает 1–3 минуты вместо нескольких дней или недель;
🔹 доля упущенных контрактов снизилась с 20% до менее 2%;
🔹 рутинная нагрузка на ключевых технологов сократилась на 70%;
🔹 маржинальность выигранных контрактов выросла на 12%;
🔹 погрешность расчета относительно инженеров составляет около 5%.
📌 Вывод AIRu: из этого кейса стоит забрать сам принцип: ищите для AI задачу, где потерянные часы превращаются в потерянные деньги. В «Тимоксе» ускорили один конкретный этап – и компания стала успевать подаваться на тендеры, которые раньше просто не дожидались расчета.
Крайне интересный и полезный кейс.
AIRu в VK
AIRu в MAX
Фото: 1
❗️КЕЙС. От двух недель до трех минут: как AI ускорил расчет тендеров на производстве
В промышленности медленный расчет заказа легко превращается в потерянный контракт. Пока технолог разбирает чертеж, считает операции и себестоимость, срок подачи заявки может закончиться.
С такой проблемой столкнулся производитель промышленного оборудования «Тимокс». Расчет одной детали занимал от нескольких дней до двух недель, а компания, по данным кейса, теряла до 20% потенциальных контрактов.
Команда ООО «Технология и Бизнес» разработала для предприятия мультиагентную систему «ИИ-Технолог». Кейс опубликован на портале Generation AI.
Система анализирует конструкторский чертеж, извлекает размеры и допуски, сверяется с нормативами, рассчитывает нормы времени и проверяет, можно ли изготовить деталь на имеющемся оборудовании. Готовый результат технолог получает в 1С.
Задачи распределены между специализированными AI-агентами: распознавание чертежа, работа с текстовыми требованиями и ГОСТами, расчеты и подбор оборудования.
Отдельная сложность – качество исходных документов. Система должна понимать старые бумажные чертежи, размытые сканы и документы разных форматов. Если данных для уверенного расчета недостаточно, результат отправляется технологу на проверку.
⚙️ Технологический стек
Компьютерное зрение (CV), OCR, Vision LLM/vLLM, LLM, классический ML, математические алгоритмы, ГОСТ и ЕСТД, REST API, интеграция с 1С, локальное развертывание. Для адаптации использовали более 10 000 размеченных чертежей и техкарт предприятия.
После внедрения, по данным авторов кейса:
🔹 расчет занимает 1–3 минуты вместо нескольких дней или недель;
🔹 доля упущенных контрактов снизилась с 20% до менее 2%;
🔹 рутинная нагрузка на ключевых технологов сократилась на 70%;
🔹 маржинальность выигранных контрактов выросла на 12%;
🔹 погрешность расчета относительно инженеров составляет около 5%.
📌 Вывод AIRu: из этого кейса стоит забрать сам принцип: ищите для AI задачу, где потерянные часы превращаются в потерянные деньги. В «Тимоксе» ускорили один конкретный этап – и компания стала успевать подаваться на тендеры, которые раньше просто не дожидались расчета.
Крайне интересный и полезный кейс.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
